Services
数据治理与大数据分析
从数据孤岛到一体化数据资产
服务概述
很多单位并不缺数据，缺的是可信、可用、可分析的数据。数据治理与大数据分析服务帮助客户梳理数据资产、统一数据口径，并在此基础上构建面向管理与业务的分析看板。
服务内容
服务包括数据资产盘点与编目、数据标准与主数据规范制定、多源数据集成与清洗、数据质量规则与稽核、指标体系与主题域设计，以及面向领导驾驶舱、业务运营与专题分析的可视化应用开发。
服务价值
让同一件事在不同报表中只有一个数字，让管理决策从「凭经验」转向「看数据」，同时为后续的人工智能应用打好数据基础。
服务内容
- 数据资产盘点与编目
- 数据标准与主数据规范
- 多源数据集成与清洗
- 数据质量规则与稽核
- 指标体系与主题域设计
- 可视化看板与专题分析
服务流程
01
资产盘点
02
梳理数据来源、分布与责任人
03
标准制定
04
统一数据口径、编码与主数据规范
05
集成清洗
06
打通多源数据并完成清洗转换
07
质量稽核
08
建立数据质量规则与定期稽核机制
09
指标设计
10
设计指标体系与主题分析模型
11
可视化交付
12
开发驾驶舱与专题分析看板
服务优势
先治理后应用，避免虚假指标
统一数据口径，一个数字说了算
具备多源异构数据集成经验
指标体系贴合管理决策场景
为 AI 应用打好数据基础
交付数据标准与治理文档
FAQ
常见问题
关于产品、服务与合作方式的常见疑问，点击展开查看解答。
Q 软件定制开发的流程是怎样的？
标准流程为：需求调研与业务梳理 → 交互原型与方案确认 → 迭代开发（两到三周一个迭代）→ 测试与客户验收 → 上线部署与操作培训 → 质保期技术支持。项目过程中客户可全程参与确认。
Q 定制开发完成后会提供源码吗？
会。项目交付包含源码、数据库结构、部署文档与操作手册的完整移交，客户可自主掌握系统，我们同时提供质保期内的免费缺陷修复与技术支持。
Q IT运维服务如何计费和响应？
运维服务按服务范围与响应级别整体约定，双方明确响应时限与处理流程；所有工单均记录处理过程与结果，形成可追溯的运维档案，并输出年度运维报告与优化建议。
Q 单位数据的安全如何保障？
我们按网络安全等级保护要求设计系统，包含身份鉴别、访问控制、操作留痕、日志审计、数据加密与备份恢复等措施，并可提供等保测评整改配合服务。
有信息化建设需求？我们提供从咨询到落地的完整支撑
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